Escala Likert: como analisar os dados da sua pesquisa

A escala Likert transforma percepções em dados quantificáveis, permitindo analisar sentimentos, atitudes e comportamentos. No RH, conecta a voz das pessoas colaboradoras às decisões das lideranças, orientando melhorias contínuas e engajamento com base em dados e evidências.

A escala Likert é uma ferramenta de pesquisa fundamental que transforma percepções e opiniões subjetivas em dados quantificáveis, permitindo uma análise estruturada de sentimentos, atitudes e comportamentos.

Para profissionais de RH e People Analytics, compreender e aplicar esta metodologia é crucial. Ela oferece uma ponte entre o que as pessoas colaboradoras sentem e o que as lideranças precisam saber para tomar decisões estratégicas. Confira mais detalhes sobre este tema!

O que é a Escala Likert?

A escala Likert, desenvolvida pelo psicometrista Rensis Likert em 1932, é um tipo de escala de resposta psicométrica utilizada em questionários de pesquisa. 

O seu objetivo principal é medir atitudes ou opiniões, pedindo aos entrevistados que indiquem o grau de concordância ou discordância com uma afirmação, ou o nível de satisfação, importância ou frequência de um determinado comportamento. 

É uma escala ordinal, o que significa que as categorias têm uma ordem lógica, mas a distância entre elas não é necessariamente igual.

Cada item da escala Likert é uma afirmação. Os entrevistados selecionam uma opção de resposta que melhor reflete a sua experiência ou sentimento. Por exemplo, podem escolher entre "Discordo Totalmente", "Discordo", "Nem Concordo nem Discordo", "Concordo" e "Concordo Totalmente". 

Esta estrutura permite captar nuances nas respostas, transformando o que seriam dados qualitativos em informações suscetíveis de análise estatística. É uma metodologia de pesquisa amplamente adotada para recolher dados de pesquisa de forma eficiente.

A sua funcionalidade baseia-se na atribuição de um valor numérico a cada opção de resposta, o que facilita a agregação e a análise dos dados. Por exemplo, "Discordo Totalmente" pode ser atribuído o valor 1, e "Concordo Totalmente" o valor 5. 

Esta padronização torna possível comparar respostas entre diferentes grupos ou ao longo do tempo, gerando insights valiosos sobre as percepções do consumidor ou das pessoas colaboradoras.

Como a Escala Likert é utilizada?

A escala Likert é versátil e encontra aplicação em diversos campos, desde a pesquisa de mercado até à psicologia social. No entanto, o seu valor é particularmente evidente no universo de Recursos Humanos e People Analytics. 

Aqui, a escala de Likert é uma ferramenta essencial para medir métricas intangíveis, como o engajamento das pessoas colaboradoras, o clima organizacional e a satisfação no trabalho.

Em pesquisas de clima, por exemplo, a escala ajuda a avaliar como as pessoas colaboradoras percebem o ambiente de trabalho, a cultura da empresa, o suporte das lideranças e as oportunidades de desenvolvimento. 

Perguntas como "Sinto-me valorizado(a) pelo meu trabalho" ou "A minha liderança fornece feedback construtivo regularmente" podem ser respondidas numa escala Likert, oferecendo uma visão clara do estado atual da organização.

Para a pesquisa de engajamento, a escala permite quantificar o nível de conexão e comprometimento das pessoas colaboradoras com a empresa e os seus objetivos. 

Ao perguntar sobre a identificação com a missão da empresa, a proatividade em busca de melhorias ou a probabilidade de recomendar a empresa como um bom local para trabalhar, as organizações podem obter um panorama do engajamento geral. 

Estudos recentes da Gallup, indicam que empresas com alto engajamento das pessoas colaboradoras superam significativamente as concorrentes em termos de produtividade e rentabilidade, reforçando a importância de medir estas atitudes.

Além disso, a escala é fundamental em pesquisas de satisfação, seja ela a satisfação do consumidor com um produto ou serviço, ou a satisfação das pessoas colaboradoras com benefícios, remuneração ou equilíbrio entre vida pessoal e profissional. 

Permite que as empresas identifiquem pontos fortes e áreas de melhoria de forma sistemática. A sua aplicação vai desde o feedback de clientes sobre novas funcionalidades até à avaliação de programas de formação interna.

É uma técnica de pesquisa que transforma respostas subjetivas em dados concretos, apoiando a gestão estratégica de talentos, retenção e motivação.

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Exemplos de Perguntas com Escala Likert

A formulação de perguntas é fundamental, as perguntas devem ser diretas, focando numa única ideia para evitar confusão e garantir respostas precisas. 

Abaixo, apresentamos exemplos de perguntas de avaliação com foco em pesquisas de clima e engajamento.

Para Pesquisa de Engajamento:

  • "Sinto-me motivado(a) a dar o meu melhor no trabalho todos os dias."
    • (Discordo Totalmente, Discordo, Nem Concordo nem Discordo, Concordo, Concordo Totalmente)
  • "Recomendaria a nossa empresa como um excelente local para trabalhar."
    • (Discordo Totalmente, Discordo, Nem Concordo nem Discordo, Concordo, Concordo Totalmente)
  • "Compreendo como o meu trabalho contribui para os objetivos gerais da empresa."
    • (Discordo Totalmente, Discordo, Nem Concordo nem Discordo, Concordo, Concordo Totalmente)
  • "As minhas ideias são ouvidas e valorizadas pelas lideranças."
    • (Discordo Totalmente, Discordo, Nem Concordo nem Discordo, Concordo, Concordo Totalmente)
  • "Tenho oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional nesta empresa."
    • (Discordo Totalmente, Discordo, Nem Concordo nem Discordo, Concordo, Concordo Totalmente)

Para Pesquisa de Clima Organizacional:

  • "O ambiente de trabalho na minha equipe é de colaboração e respeito."
    • (Discordo Totalmente, Discordo, Nem Concordo nem Discordo, Concordo, Concordo Totalmente)
  • "Recebo feedback construtivo regularmente para o meu desenvolvimento."
    • (Discordo Totalmente, Discordo, Nem Concordo nem Discordo, Concordo, Concordo Totalmente)
  • "As lideranças demonstram preocupação com o bem-estar das pessoas colaboradoras."
    • (Discordo Totalmente, Discordo, Nem Concordo nem Discordo, Concordo, Concordo Totalmente)
  • "A comunicação interna na empresa é clara e transparente."
    • (Discordo Totalmente, Discordo, Nem Concordo nem Discordo, Concordo, Concordo Totalmente)
  • "Sinto que a empresa valoriza a diversidade e a inclusão."
    • (Discordo Totalmente, Discordo, Nem Concordo nem Discordo, Concordo, Concordo Totalmente)

Estes exemplos demonstram a flexibilidade da escala de concordância, adaptando-se a diferentes contextos e objetivos de pesquisa.

Tipos de Escalas Likert

Embora a escala Likert de 5 pontos seja a mais comum e reconhecida, existem variações no número de pontos na escala que podem ser utilizadas. Veja os principais:

Escala Likert de 4 Pontos: Esta é uma escala par, o que significa que não oferece uma opção neutra ou central. Força os entrevistados a tomar uma posição, inclinando-se para a concordância ou discordância. 

É útil quando se deseja evitar a "fuga para o centro" (tendência de escolher a opção neutra). Por exemplo: "Discordo Totalmente", "Discordo", "Concordo", "Concordo Totalmente". Pode ser eficaz em situações onde a tomada de decisão clara é prioritária.

Escala Likert de 5 Pontos: É a mais tradicional e amplamente utilizada. Inclui uma opção neutra ("Nem Concordo nem Discordo", "Indiferente"), permitindo que as pessoas expressem uma posição não comprometida. 

As opções geralmente são: "Discordo Totalmente", "Discordo", "Nem Concordo nem Discordo", "Concordo", "Concordo Totalmente". É adequada para a maioria das pesquisas.

Escala Likert de 6 Pontos: Semelhante à escala de 4 pontos, esta é uma escala par que remove a opção neutra. Oferece mais opções de intensidade do que a de 4 pontos, mas ainda força uma escolha. 

Por exemplo: "Discordo Fortemente", "Discordo", "Discordo Ligeiramente", "Concordo Ligeiramente", "Concordo", "Concordo Fortemente". Pode ser útil em contextos onde se pretende uma maior diferenciação entre os níveis de concordância/discordância, sem permitir a neutralidade.

Vantagens e Desvantagens da Escala Likert

A escala Likert é uma ferramenta poderosa na metodologia de pesquisa, mas como qualquer método, possui os seus prós e contras. Compreender estas características é essencial para decidir se é a abordagem mais adequada para os objetivos da sua pesquisa.

Vantagens

A popularidade da escala deve-se a uma série de vantagens significativas que oferece aos investigadores:

  • Facilidade de Compreensão e Utilização: A sua estrutura é intuitiva, o que facilita a compreensão por parte dos respondentes. Isto leva a uma maior taxa de resposta e a menos erros de interpretação.
  • Capacidade de Quantificar Subjetividades: Uma das maiores vantagens é a sua capacidade de transformar percepções subjetivas, atitudes e opiniões em dados quantitativos.
  • Padronização das Respostas: As opções de resposta predefinidas garantem que todas as pessoas respondam dentro de um quadro comum. Esta padronização facilita a comparação de dados e a identificação de tendências, tanto em diferentes grupos quanto ao longo do tempo.
  • Flexibilidade e Versatilidade: A escala pode ser adaptada a uma vasta gama de tópicos e questões, desde a satisfação do consumidor com um produto até à avaliação da cultura organizacional.
  • Facilidade na Análise de Dados: Com as respostas convertidas em valores numéricos, a análise estatística torna-se mais direta. É possível calcular médias, medianas, desvios padrão e realizar testes estatísticos para identificar significância, fornecendo insights acionáveis. 
  • Identificação de Tendências e Padrões: A análise dos dados recolhidos permite identificar padrões de comportamento, sentimentos predominantes e áreas que necessitam de atenção. Por exemplo, uma baixa pontuação média em questões de "equilíbrio entre vida profissional e pessoal" pode indicar um problema sistêmico na organização.
  • Apoio à Gestão Estratégica: Ao fornecer dados concretos sobre a satisfação, motivação e engajamento das pessoas colaboradoras, a escala apoia as lideranças na formulação de estratégias mais eficazes para retenção de talentos, desenvolvimento profissional e melhoria do ambiente de trabalho.

Estas vantagens tornam a escala Likert uma ferramenta indispensável para quem busca uma pesquisa quantitativa robusta e com resultados práticos.

Desvantagens

Apesar dos seus muitos benefícios, a escala Likert também apresenta algumas limitações que devem ser consideradas:

  • Viés de Resposta: As pessoas podem ser influenciadas por vieses, como o viés de aquiescência (tendência a concordar com as afirmações, independentemente do conteúdo) ou o viés de desejabilidade social (tendência a responder de uma forma que seja percebida como socialmente aceitável).
  • Falta de Profundidade dos Dados Qualitativos: Embora a escala Likert quantifique opiniões, ela não explica o "porquê" por trás das respostas. Para entender as razões subjacentes a certas atitudes, são necessárias técnicas de pesquisa adicionais, como entrevistas ou perguntas abertas, que forneçam dados qualitativos.
  • Interpretação do Ponto Médio: Em escalas com um ponto médio (ímpar), a opção neutra pode ser usada por inquiridos que realmente não têm uma opinião forte, mas também por aqueles que não querem se comprometer ou que não entendem a pergunta.
  • Sensibilidade à Formulação da Pergunta: Pequenas variações na formulação das perguntas ou das opções de resposta podem influenciar significativamente as respostas. Perguntas ambíguas, duplas ou carregadas podem levar a dados imprecisos.

Ao estar ciente destas desvantagens, os investigadores podem tomar medidas para mitigar os seus efeitos, como combinar a escala Likert com outras metodologias ou formular cuidadosamente as perguntas.

Dicas para Criar Perguntas Eficazes

A qualidade dos dados recolhidos depende diretamente da eficácia das perguntas formuladas. Perguntas bem elaboradas são claras, concisas e isentas de viés, garantindo que as respostas reflitam verdadeiramente as atitudes e percepções. 

  1. Seja claro e conciso: Cada pergunta deve ser fácil de entender e não deixar margem para ambiguidade. Use linguagem simples e evite jargões técnicos. Uma pesquisa da Nielsen Norman Group sugere que a clareza é um dos fatores mais importantes para a usabilidade de questionários.
  2. Foque numa única ideia por pergunta: Evite as chamadas "perguntas duplas", que tentam medir duas coisas ao mesmo tempo. Por exemplo, em vez de "As lideranças são justas e comunicam bem?", separe em "As lideranças são justas nas suas decisões?" e "As lideranças comunicam de forma eficaz?".
  3. Use afirmações, não perguntas diretas: A escala funciona melhor com afirmações com as quais as pessoas concordam ou discordam. Em vez de "Quão satisfeito está com o seu salário?", use "Estou satisfeito com o meu salário atual." para uma escala de concordância.
  4. Mantenha a neutralidade: As perguntas devem ser neutras e imparciais, evitando qualquer tipo de linguagem que possa influenciar a resposta. Não inclua palavras carregadas de emoção ou que sugiram uma resposta "correta".
  5. Considere a ordem das perguntas: A ordem em que as perguntas são apresentadas pode influenciar as respostas. Comece com perguntas mais gerais e menos sensíveis antes de abordar tópicos mais específicos ou delicados.
  6. Teste as perguntas: Antes de lançar a pesquisa em larga escala, realize um teste piloto com um pequeno grupo. Este feedback pode ajudar a identificar perguntas confusas, ambíguas ou que geram viés.

Ao seguir estas diretrizes, os profissionais de RH e People Analytics podem criar questionários que produzem dados mais precisos e confiáveis, fundamentais para a análise de dados e para a tomada de decisões informadas sobre a gestão de pessoas. 

Quando usar a Escala Likert no RH?

A escala é particularmente útil quando se pretende obter uma compreensão detalhada do grau em que as pessoas concordam ou discordam com uma afirmação, ou a intensidade de uma experiência.

Para profissionais de RH, a escala Likert é indispensável em:

  • Pesquisas de Engajamento: Para avaliar o nível de comprometimento, motivação e conexão das pessoas colaboradoras com a empresa. Dados de uma pesquisa da Deloitte indicam que empresas com alto engajamento apresentam uma taxa de rotatividade 25% menor.
  • Pesquisas de Clima Organizacional: Para diagnosticar a percepção geral sobre o ambiente de trabalho, cultura, liderança, comunicação e suporte. Ajuda a identificar áreas de força e pontos de melhoria no ambiente corporativo.
  • Pesquisas de Satisfação das Pessoas Colaboradoras: Para medir o contentamento com diversos aspetos do trabalho, como salário, benefícios, equilíbrio entre vida pessoal e profissional, oportunidades de desenvolvimento e relacionamento com as lideranças e colegas.
  • Avaliações de Formação e Desenvolvimento: Para recolher feedback sobre a eficácia de programas de formação, workshops ou iniciativas de desenvolvimento de carreira. Permite avaliar a relevância, a qualidade e o impacto percebido.
  • Pesquisas de Saída: Embora as entrevistas de saída possam ser qualitativas, a inclusão de perguntas Likert pode padronizar o feedback e permitir a análise de tendências sobre os motivos de saída.
  • Avaliações de Desempenho: Pode ser usada para que as pessoas colaboradoras avaliem as suas próprias competências ou para que colegas e lideranças avaliem as competências de outros.

A escala Likert é a escolha certa quando se necessita de uma abordagem sistemática para recolher dados quantitativos sobre temas que são inerentemente subjetivos. 

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Porque a Escala Likert é importante

A importância da escala Likert vai muito além de ser apenas uma ferramenta de questionário; ela é um pilar fundamental na forma como as organizações e investigadores compreendem o mundo complexo das atitudes e percepções humanas. No ambiente empresarial de hoje, impulsionado por dados, a sua capacidade de transformar o intangível em mensurável é inestimável.

Para os profissionais de RH, a escala é uma bússola que orienta a gestão estratégica de talentos. Permite que as lideranças se movam para além da intuição, tomando decisões baseadas em dados concretos sobre o bem-estar, a motivação e o engajamento das pessoas colaboradoras. 

Sem uma ferramenta como a escala Likert, seria quase impossível quantificar o impacto de uma nova política de benefícios, a eficácia de um programa de formação ou o verdadeiro estado do clima organizacional.

Ao padronizar as respostas, a escala Likert facilita a análise estatística, permitindo identificar tendências, comparar resultados ao longo do tempo e entre diferentes equipes ou departamentos. 

Isso é crucial para monitorizar o progresso de iniciativas de RH, prever desafios e intervir proativamente. 

Por exemplo, uma queda nas pontuações de "equilíbrio entre vida profissional e pessoal" pode ser um sinal precoce de burnout, permitindo que a empresa implemente medidas de suporte antes que o problema se agrave e impacte a retenção.

Além disso, a escala Likert desempenha um papel vital na promoção de uma cultura de feedback. Ao fornecer um canal estruturado para as pessoas colaboradoras expressarem as suas opiniões, as organizações demonstram que valorizam as suas vozes. 

Isso não só aumenta a transparência, mas também constrói confiança e fortalece o sentido de pertencimento. Quando as pessoas colaboradoras sentem que o seu feedback é ouvido e age sobre ele, o engajamento tende a aumentar.

Em suma, a escala Likert é mais do que uma série de pontos numa escala de concordância; é uma metodologia de pesquisa que empodera as organizações a:

  • Quantificar o subjetivo: Transformar sentimentos e opiniões em dados mensuráveis.
  • Tomar decisões informadas: Apoiar as lideranças e o RH com insights baseados em evidências para a gestão de pessoas.
  • Melhorar continuamente: Identificar áreas de melhoria e medir o impacto das intervenções.
  • Promover o engajamento: Dar voz às pessoas colaboradoras e construir uma cultura de feedback.

A sua importância reside na sua simplicidade e eficácia, tornando-a uma ferramenta indispensável para qualquer profissional que procure compreender e otimizar a experiência humana. Ela é a chave para desbloquear insights e impulsionar o sucesso organizacional através de uma análise de dados.

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