Recrutamento Preditivo: o que é e como usá-lo
O Recrutamento Preditivo, também conhecido como avaliação pré-emprego, é um modelo onde candidatos respondem a testes ou questionários como parte do processo de solicitação de emprego. Com isso, especialistas podem identificar candidatos mais qualificados para um cargo específico, com base em seus pontos fortes e preferências, antes mesmo das entrevistas.
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Mesmo diante de um cenário altamente modernizado, a tarefa de encontrar o melhor talento ainda é bastante desafiadora para a área de Recursos Humanos. E é neste contexto que o recrutamento preditivo se mostra como uma ferramenta aliada à gestão de pessoas.
O recrutamento preditivo é uma abordagem que está transformando a maneira como as empresas selecionam seus candidatos.
Ao utilizar testes e questionários para avaliar as habilidades e preferências dos candidatos antes das entrevistas, os recrutadores conseguem identificar os profissionais mais adequados para uma vaga específica de forma mais precisa e eficiente.
Quer saber mais sobre esse método inovador? Confira abaixo o que é recrutamento preditivo, como implementá-lo pelo RH e quais benefícios ele pode proporcionar à empresa.
O que é recrutamento preditivo?
O recrutamento preditivo é uma estratégia de gestão de pessoas que utiliza preceitos da coleta e análise de dados para analisar o perfil e o fit cultural entre diversos candidatos.
Basicamente, ele busca encontrar o talento com maior encaixe à vaga disponível, considerando tanto as habilidades técnicas quanto as características comportamentais.
Por meio do People Analytics e do Big Data, o recrutamento preditivo ajuda a tomar decisões mais estratégicas, evitando contratações erradas e contribuindo para o sucesso tanto da empresa quanto dos colaboradores.
Ou seja, o recrutamento preditivo aumenta as chances de que a empresa contrate profissionais com um perfil alinhado à cultura organizacional, o que contribui com a motivação, engajamento e produtividade de todos os envolvidos no ambiente de trabalho.
O que é visão preditiva?
Visão preditiva é a capacidade de prever eventos futuros ou tendências com base na análise de dados históricos e atuais.
Utilizando técnicas de análise de dados, a visão preditiva permite identificar padrões e fazer previsões precisas sobre comportamentos futuros, demandas do mercado, riscos e oportunidades.
Essa abordagem é utilizada em diversos setores, como negócios, saúde, finanças e recursos humanos, para tomar decisões mais assertivas, melhorar a eficiência operacional e obter vantagem competitiva.
O que é um fato preditivo?
Um fato preditivo é uma informação ou evento que, com base em análises e modelos estatísticos, indica tendências futuras.
Esses fatos são identificados a partir de dados históricos e padrões observados, permitindo prever resultados ou comportamentos com uma certa margem de confiança.
Por exemplo, em análise de mercado, um fato preditivo pode ser a projeção de vendas com base em dados anteriores e variáveis como sazonalidade, promoções e comportamento do consumidor.
Já no contexto de recursos humanos, o número de cursos de desenvolvimento profissional que um candidato completou pode ser um fato preditivo de seu desempenho futuro no trabalho.
No marketing, o histórico de compras de um cliente pode servir como um fato preditivo de suas futuras preferências de produtos.
O que é um modelo preditivo?
Um modelo preditivo é uma ferramenta analítica que utiliza técnicas estatísticas, algoritmos de machine learning e dados históricos para prever eventos futuros ou resultados.
Esses modelos identificam padrões e relações nos dados existentes para fazer previsões precisas sobre comportamentos, tendências e resultados futuros.
Confira os principais componentes e características de um modelo preditivo:
- Dados de treinamento: conjunto de dados históricos usados para treinar o modelo, fornecendo a base para identificar padrões e relações.
- Algoritmos estatísticos: métodos matemáticos que analisam os dados e encontram relações significativas. Exemplos incluem regressão linear, árvores de decisão e redes neurais.
- Variáveis independentes: também conhecidas como variáveis preditivas ou features, são os fatores que o modelo usa para fazer previsões.
- Variável dependente: o resultado ou evento que o modelo está tentando prever.
- Treinamento e Validação: O processo de ajustar o modelo aos dados de treinamento e depois testar sua precisão com um conjunto de dados separado (dados de validação).
- Previsão: A aplicação do modelo aos novos dados para prever resultados futuros.
- Negócios: previsão de vendas, análise de churn de clientes, gerenciamento de estoque.
- Saúde: diagnóstico de doenças, previsão de surtos epidemiológicos.
- Finanças: previsão de preços de ações, avaliação de risco de crédito.
- Recursos Humanos: identificação de candidatos promissores, previsão de desempenho dos funcionários.
Os modelos preditivos são amplamente utilizados para melhorar a tomada de decisões, otimizar processos e obter vantagens competitivas em diversos setores.
Como fazer um processo de recrutamento preditivo?
Agora que você sabe o que é recrutamento preditivo, confira algumas boas práticas sobre como implementá-lo na empresa.
Tenha um software de RH
Como você pôde entender até aqui, o recrutamento preditivo depende da tecnologia para funcionar.
Isso significa que o primeiro passo para implementar essa metodologia é adquirir um bom software de RH, munido com recursos capazes de realizar o mapeamento e análise do perfil comportamental de cada candidato.
Essa plataforma não somente eliminará os currículos em papel, como também ajudará na avaliação tanto de competências técnicas quanto das soft skills com muito mais agilidade e eficiência.
Capacite os colaboradores a usarem a plataforma
Sempre que uma nova ferramenta for inserida no cotidiano dos profissionais, é muito importante que eles recebam toda a capacitação necessária para usarem a plataforma, aproveitando ao máximo todos os recursos e funcionalidades oferecidas.
Adote ações de employer branding
Em suma, employer branding é um conceito que abrange técnicas e estratégias que têm como finalidade melhorar a imagem da empresa em relação ao mercado de trabalho.
Parte das ações realizadas pode ser destinada a divulgar a cultura organizacional do negócio, como a disponibilização de workshops, palestras e outros materiais.
Dessa forma, os candidatos poderão conhecer melhor as políticas internas e valores da organização e, assim, terão informações suficientes para descobrirem se identificam-se com com a empresa, o que aumentará as chances de que aconteça um "match" profissional.
Invista em processos de desenvolvimento profissional
Os profissionais das gerações mais atuais gerações do mercado de trabalho não prezam somente por uma boa remuneração e benefícios.
Eles também priorizam organizações que oferecem meios para que ocorra o seu desenvolvimento profissional e, dessa forma, eles atinjam alto desempenho e cresçam na empresa.
Tendo esse perfil estabelecido, o RH terá mais facilidade durante o processo de recrutamento preditivo, pois poderá informar aos candidatos quais treinamentos, cursos e possibilidades de desenvolvimento individual são oferecidas pela organização.
Quais as vantagens do recrutamento preditivo?
Conheça os principais benefícios que a técnica do recrutamento preditivo pode proporcionar à empresa de uma maneira geral.
Automatização de processos
Visto que o recrutamento preditivo só é possível com o uso de um bom sistema de RH, a empresa acaba se beneficiando por conta de todas as demais funcionalidades oferecidas por esse tipo de ferramenta.
A automação de processos está entre as maiores vantagens que essas plataformas oferecem.
Melhor clima organizacional
Quanto mais assertivos forem os processos de recrutamento e seleção, maios profissionais satisfeitos por trabalharem na empresa farão farão parte do ambiente de trabalho.
Com isso, uma melhoria no clima organizacional é apenas uma, entre tantas outras, das consequências positivas do recrutamento preditivo.
Redução das taxas de turnover
Entre as principais razões que causam o aumento da taxa de turnover nas empresas podemos citar a insatisfação com o ambiente de trabalho, falta de alinhamento entre o perfil profissional e as políticas e valores da empresa e a não identificação com a cultura organizacional.
Dito isso, é correto dizer que um dos benefícios inestimáveis da metodologia de recrutamento preditivo está no fato de que a análise de fatores comportamentais, e demais dados inerentes aos processos seletivos, aumenta significativamente as chances de que o RH acerte nas contratações.
Sendo assim, o índice de turnover é reduzido de forma drástica, o que é muito positivo para a imagem da empresa diante do mercado de trabalho.
RH mais estratégico
Com o recrutamento preditivo, o departamento de RH e a gestão de pessoas como um todo, se tornam muito mais estratégicos, já que o auxílio da análise de dados proporciona uma visão muito mais ampla não apenas sobre o cotidiano operacional, mas também de aspectos comportamentais que integram o dia a dia do ambiente de trabalho.
Como você pôde conferir, o recrutamento preditivo é uma inovadora metodologia que une os preceitos tecnológicos de People Analytics e Big Data para analisar e identificar perfis comportamentais em processos seletivos. Sua finalidade é aumentar as chances de contratar somente profissionais com alto potencial de integração à cultura organizacional.
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